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Óscar Luna / James Humberstone

Óscar Luna / James Humberstone

*con ayuda técnica de Fernando Alens

Nayib Bukele, los medios, Twitter y los 100 días

El Presidente Nayib Bukele parece que lleva las riendas del país desde el Internet, Twitter concretamente. El Salvador no había tenido un político tan ligado a la web. Por eso el equipo de Disruptiva fue a Twitter y a los medios de comunicación con soporte digital, y unos nativos digitales para conocer cuáles son los temas prioritarios tanto para el  mandatario, como para los medios.

Los medios

Utilizando técnicas de web scraping para recuperar y estructurar  todas las notas publicadas cinco medios en sus plataformas digitales. Seleccionamos los dos periódicos con más alcance del país: La Prensa Gráfica y El Diario de Hoy; los dos medios independientes: Revista Factum y El Faro; y uno de los medios afines a Nayib Bukele: Última Hora SV.

Una vez recuperados los datos, se limpiaron los datos y se utilizaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de los textos en las siguientes categorías:

Política: Todo lo que tenga que ver con los tres poderes del Estado, con el financiamiento de planes, alcaldías y con el trabajo de algunos ministerios. En esta categoría colocamos los despidos que realizó Nayib Bukele por Twitter al principio de su mandato al considerar que eso estaba totalmente ligado a la tensión que ya existía con el partido político FMLN.

Seguridad: Productos que tienen que ver con la rama de seguridad.

Salud: Productos que tienen que ver con la rama salud.

Educación: Productos que tienen que ver con la rama de educación.

Medio Ambiente: Productos que tienen que ver con medio ambiente.

Economía: Productos que tienen que ver con economía.

Nayib Bukele: Productos donde el Presidente está ligado directamente a la nota.

En total los medios publicaron 3,557 notas que encajaban en las seis categorías principales, de estas 380 notas eran sobre Nayib Bukele.

Sus tuits

Utilizando técnicas de web scraping para recuperar y estructurar  todos los tuits de contenido generado por el Presidente, no tomamos en cuenta los retuits, publicados desde la cuenta de @nayibbukele.

Una vez recuperados los datos, se limpiaron los datos y se utilizaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de los textos en las siguientes categorías:

Política: Todo lo que tenga que ver con los tres poderes del Estado, con el financiamiento de planes, alcaldías y con el trabajo de algunos ministerios. En esta categoría colocamos los despidos que realizó Nayib Bukele por Twitter al principio de su mandato al considerar que eso estaba totalmente ligado a la tensión que ya existía con el partido político FMLN.

Seguridad: Productos que tienen que ver con la rama de seguridad.

Salud: Productos que tienen que ver con la rama salud.

Educación: Productos que tienen que ver con la rama de educación.

Medio Ambiente: Productos que tienen que ver con medio ambiente.

Economía: Productos que tienen que ver con economía.

Cool: Todos los tuits donde Nayib Bukele adopta un personaje e interactúa con otras cuentas.

Sus seguidores

Se utilizaron técnicas de web scraping para recuperar y estructurar los datos obtenidos: cuentas de twitter. Luego calculamos una taza de cantidad de tuits por día y calculamos los días de disponibilidad de una cuenta desde su creación e identificamos los nuevo seguidores del Presidente que crearon su cuenta durante los primeros 100 días de gobierno de Bukele.

*En la tabla del cálculo de días activos de las cuentas aparecen varias cuentas con más de 100 días, eso se debe a que hicimos el cálculo el día 30 de septiembre, 22 días después de los primeros 100 días de gestión. 

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